基礎知識

【Windows】Python環境構築 完全ガイド|PyCharmで始めるPython入門

Windows PCでPythonを始めたい青学生向け。Pythonのインストールから、おすすめエディタPyCharmの導入まで、画像付きで丁寧に解説します。

#Python#pyCharm#Windows
【Windows】Python環境構築 完全ガイド|PyCharmで始めるPython入門

「ゼミでPythonが必要になったけど、何をインストールすればいいかわからない…」

そんな青学生のために、Windows PCでPythonを始めるために必要なものを、画像付きで丁寧に解説します。この記事を読めば、30分でPythonを書き始める準備が整います!

この記事でできるようになること

  • ✅ PythonをWindows PCにインストールする
  • ✅ PyCharm(コードを書くためのエディタ)を導入する
  • ✅ 「Hello, World!」を実行して動作確認する

「環境構築」って何?

環境構築とは、プログラムを実行するために必要なソフトウェアをPCにインストールして、使える状態にすることです。

料理に例えると、「キッチンを整えること」。包丁(Python)やまな板(PyCharm)を揃えないと、料理(プログラミング)は始められませんよね。

今回インストールするのは以下の2つです:

ソフトウェア役割料理で例えると
Pythonプログラミング言語本体包丁(メインの道具)
PyCharmコードエディタ(コードを書くためのアプリ)まな板(作業台)

※データ分析系では Anaconda(アナコンダ)を使うパターンも一般的です。 Jupyter Notebook が最初からセットになっているため、 軽い分析作業をサッと始めたい人には便利な選択肢になります。

この記事では、より汎用的で応用の効く 「Python + PyCharm」構成 を採用しています。

Anaconda のインストール方法や使い分けについては、 別の記事にて丁寧に解説します。


Step 1: Pythonのダウンロード

1-1. Python公式サイトにアクセス

ブラウザで「Python」と検索するか、以下のURLにアクセスしてください。

👉 Python.org

1-2. Windows版をダウンロード

  1. 上部メニューの「Downloads」にカーソルを合わせます
  2. Windows」をクリック

特にバージョンの指定がない場合は、Latest Python 3 Release(最新の安定版)をダウンロードしましょう。

Python公式サイトのダウンロード画面

💡 バージョンについて
授業やゼミで「Python 3.10を使ってください」など指定がある場合は、そのバージョンをダウンロードしましょう。指定がなければ最新版でOKです。


Step 2: PyCharm(おすすめエディタ)のダウンロード

なぜPyCharmがおすすめ?

Pythonのコードはメモ帳でも書けますが、専用のエディタを使うと圧倒的に楽です。

PyCharmをおすすめする理由:

  • 🎯 コード補完機能:途中まで入力すると候補を出してくれる
  • 🐛 エラー表示:間違いをリアルタイムで教えてくれる
  • ▶️ ワンクリック実行:ボタン1つでプログラムを実行できる
  • 🆓 Community版は完全無料

2-1. PyCharmをダウンロード

pycharm community」で検索し、JetBrains公式サイトにアクセスします。

PyCharmダウンロードページ

⚠️ 注意
PyCharmには有料版(Professional)と無料版(Community)があります。
Community版で十分です! 間違えて有料版をダウンロードしないように気をつけてください。

Download」ボタンをクリックして、ダウンロードを完了させましょう。


Step 3: Pythonのインストール

ダウンロードが完了したら、インストールを行います。

3-1. インストーラーを起動

ダウンロードしたPythonのファイル(python-3.x.x-amd64.exeのような名前)をダブルクリックして開きます。

3-2. 【超重要】PATHにチェックを入れる

インストール画面が表示されたら、必ず以下の操作を行ってください

Pythonインストール画面

🚨 最重要ポイント
「Add Python 3.x to PATH」に必ずチェックを入れてください!

これは「PATHを通す」という作業です。チェックを入れないと、後からPythonを使おうとしたときに「'python'は認識されていません」というエラーが出て動きません。

PATHって何?(初心者向け解説)

PATHとは、PCが「このプログラムはここにあるよ」と覚えておくための設定です。

PATHを通さないと、毎回「Pythonは C:\Users\あなた\AppData\Local\Programs\Python\Python313\python.exe にあります」と長い住所を指定しないといけません。PATHを通すと「Python」と呼ぶだけで見つけてくれます。

3-3. インストール実行

  1. Add Python 3.x to PATH」にチェックを入れたら
  2. Install Now」をクリック
  3. しばらく待つと「Setup was successful!」と表示されます

インストール完了画面

🎉 Pythonのインストール完了です!


Step 4: PyCharmのインストール

4-1. インストーラーを起動

ダウンロードしたPyCharmのファイル(pycharm-community-xxxx.exeのような名前)をダブルクリックします。

4-2. インストール設定

基本的に「Next」をクリックしていけばOKですが、以下の画面で設定をしておくと便利です:

PyCharmインストール設定

おすすめの設定:

  • Create Desktop Shortcut:デスクトップにショートカットを作成
  • Add "Open Folder as Project":フォルダを右クリックでPyCharmで開けるようになる
  • .py:Pythonファイルを自動的にPyCharmで開くようになる

4-3. インストール完了

  1. Install」をクリック
  2. インストールが完了したら「Finish」をクリック

Step 5: インストールの確認

正しくインストールされたか確認しましょう。

Pythonの確認

  1. Windowsキーを押して、「python」と入力
  2. Python 3.x」が表示されればOK!

PyCharmの確認

  1. Windowsキーを押して、「pycharm」と入力
  2. PyCharm Community Edition」が表示されればOK!

Step 6: Hello, World!を実行してみよう

せっかくなので、実際にPythonを動かしてみましょう!

6-1. PyCharmを起動

PyCharmを起動し、「New Project」をクリックします。

6-2. プロジェクトを作成

  1. Location:プロジェクトを保存する場所を選びます(デフォルトでOK)
  2. Create」をクリック

6-3. Pythonファイルを作成

  1. 左側のプロジェクト名を右クリック
  2. New」→「Python File」を選択
  3. ファイル名を「hello」と入力してEnter

6-4. コードを書いて実行

以下のコードを入力してください:

print("Hello, World!")

入力したら、以下のいずれかの方法で実行します:

  • 方法1:コード上で右クリック →「Run 'hello'
  • 方法2Shift + F10キーを押す
  • 方法3:画面右上の**緑色の再生ボタン ▶**をクリック

画面下部に以下のように表示されれば成功です🎉

Hello, World!

よくあるトラブルと解決法

「'python'は認識されていません」と出る

原因:インストール時にPATHにチェックを入れ忘れた可能性があります。

解決法

  1. Pythonをアンインストール
  2. もう一度インストール(今度は「Add Python to PATH」にチェック!)

PyCharmでPythonが見つからないと言われる

原因:PyCharmがPythonの場所を認識していない可能性があります。

解決法

  1. PyCharmの「File」→「Settings」→「Project」→「Python Interpreter
  2. 右上の歯車アイコン →「Add
  3. System Interpreter」を選択し、Pythonを選ぶ

まとめ

お疲れ様でした!これでPythonを書く準備が整いました。

今回やったこと

  1. ✅ Python本体のインストール(PATHを通すのを忘れずに!)
  2. ✅ PyCharm(コードエディタ)のインストール
  3. ✅ Hello, World!の実行

次のステップ

  • 📖 Pythonの基本文法を学ぼう(近日公開)
  • 📖 Jupyter Notebookの使い方(近日公開)
  • 📖 pandasでデータ分析入門(近日公開)

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